AI Visibility Score Vorläufig
KI-Sichtbarkeitsrisiko:
Waltham AI Visibility · v2.0
Wenn Kunden KI fragen, muss Ihr Unternehmen auffindbar und verständlich sein. Prüfen Sie Ihre Website und erfahren Sie, was im Weg stehen könnte.
AI Visibility Score Vorläufig
KI-Sichtbarkeitsrisiko:
01 · AI Access
02 · AI Understanding
03 · AI Presence
Noch nicht gemessen. Ein technischer Check kann nicht belegen, wen KI nennt. Wettbewerber werden erst angezeigt, wenn sie in tatsächlichen Antworten beobachtet wurden.
Google · bestätigte und offene Messwerte
Eine öffentliche Seite liefert diese Zahlen nicht zuverlässig. Dafür sind Google Business Profile, Search Console und dokumentierte KI-Antworten nötig.
AI Understanding · v2
Ein textbasierter erster Eindruck der untersuchten Seite. Die Auszüge sind Belege, keine Messung tatsächlicher KI-Antworten oder der Kundenwahrnehmung.
Nächste Untersuchung · KI-Präsenz
Testen Sie die Fragen ohne Unternehmensnamen in neuen Gesprächen mit mindestens zwei KI-Diensten. Speichern Sie vollständige Antworten, Datum, Dienst, Modell und Quellen. Wiederholen Sie die Messung und halten Sie fest, wer stattdessen genannt wird.
AI Visibility V2
Die ersten Verbesserungen beruhen auf den untersuchten Seiten. Prüfen Sie diese vor Änderungen fachlich.
Vorgeschlagener Festpreis
9.500 DKK
Vorgeschlagener Preis für die Prüfung. Umsetzung und externe Tools werden separat berechnet.
Eine einfache Skala. Eine transparente Messgrundlage.
Der Waltham AI Visibility Score ist unser eigenes Bewertungsmodell — keine offizielle Bewertung der KI-Dienste und keine Garantie für Empfehlungen.
40 % · Zugang
Wir prüfen, ob Inhalte lesbar sind, Suchdienste Zugang erhalten und die Website eine Seitenübersicht bereitstellt.
30 % · Verständlichkeit
Wir suchen nach klaren Angaben zum Unternehmen, Angebot, Standort und zur Zielgruppe. Die Bewertung untersucht die eingegebene Seite; die Aufgabenliste kann bis zu drei weitere Seiten umfassen.
30 % · Präsenz
Die vollständige Bewertung erfordert tatsächliche KI-Antworten auf relevante Kundenfragen. Dieser Teil ist noch nicht automatisiert.
Erfüllte, gemessene Kriterien erhalten Punkte, die in 1–10 umgerechnet werden: 1 + 9 × erreichte Punkte / gemessene Punkte. Unbekannte Ergebnisse werden ausgenommen; die Datenabdeckung wird angezeigt. Der Erstcheck deckt höchstens 70 % des vollständigen Modells ab.
Das Risiko beschreibt Schwächen der gemessenen Grundlage: Hoch unter 4, Mittel von 4 bis unter 7, Niedrig ab 7. Auch Niedrig belegt keine KI-Empfehlung. Das Ergebnis kann sich ändern, wenn weitere Seiten und tatsächliche KI-Antworten untersucht werden.
Ein Ausschluss vom KI-Training führt nicht zu Punktabzug. Zugang für Suchdienste und Erlaubnis zum Training sind unterschiedliche Entscheidungen. Die Wahrnehmungslücke fließt nicht in die Sichtbarkeitsbewertung ein.
Von Erkenntnissen zum Handeln
Lassen Sie die Ergebnisse im Kontext Ihres Unternehmens und Ihrer Kunden einordnen.
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